近日，我校国际教育学院教师、香港教育大学英语语言教育专业在读博士刘静老师的论文“Supporting low-proficiency L2 learners’ vocabulary learning with custom GPT-scaffolded corpus-based language pedagogy: A case study”在语言学领域重要期刊《Computer Assisted Language Learning》发表，实现我校人文社科在中科院一区SSCI期刊刊发高水平论文零的突破。

该研究是刘静老师在《Educational Technology & Society》（中科院二区SSCI期刊）发表的“Examining corpus-based language pedagogy (CBLP) practices in data-driven learning (DDL) for low-proficiency L2 English learners: A meta-analysis”论文基础上进一步实证研究验证基于CBLP教学理论设计的智能体支架在提升数据驱动词汇学习方面的有效性。结合检索增强生成（RAG）技术，该智能体能有效降低大模型幻觉风险，并根据学习者的实时需求提供差异化和协同支架支持，从而帮助学习者克服数据驱动学习中的认知负荷，显著提高词汇习得效果。该研究是对当前“人工智能+教育”背景下外语教育教学新范式的积极探索，研究成果有助于推动高职外语教育的数字化转型，服务学校的“新双高”建设。

根据JCR于2023年最新公布的SSCI期刊信息，《Computer Assisted Language Learning》的影响因子为7，在语言学领域排名第二，该期刊是中科院一区（top）期刊。