近日，我校博士后创新实践基地史卫梅博士在《HELIYON》期刊在线发表题目为“Synthesis and characterization of machine learning designed TADF molecules”的学术论文，谭筝博士为通讯作者。

本论文在有机发光二极管（OLED）应用领域取得了重要突破，提出了一种全新的热激活延迟荧光（TADF）分子开发方法，并成功运用机器学习（ML）算法引导材料设计。这一创新方法不仅加速了TADF分子的发现进程，也为OLED技术提供了更高效、低成本的发光材料。

随着对高效、低成本发光材料需求的不断增加，机器学习的引入为材料设计过程提供了强大助力。在这项研究中，团队利用机器学习算法生成了一批具有优异光物理特性的TADF分子，并通过实验验证了这些分子的潜力。通过使用钯催化偶联反应，研究人员成功合成了这些分子，并通过核磁共振（NMR）谱、光致发光（PL）谱和瞬态光致发光衰减等多种分析手段，验证了这些分子的结构完整性和性能指标。

光物理分析结果表明，这些机器学习设计的TADF分子在溶液相中表现出了显著的发光效率和延迟荧光特性，突显了其在OLED领域中的应用潜力。此外，通过量子化学计算的理论验证，实验数据得到了进一步确认，证明了机器学习模型的预测能力。

这种跨学科的方法不仅加快了TADF分子的研发进程，还为未来材料创新提供了可扩展的框架。所实现的基于TADF材料的计算机反向设计＋实验合成制备为全球首例，极大的加速了在发光显示领域，材料的智能化设计效率，对于推动OLED产业的智能化进展，具有重要意义。

博士后创新实践基地人工智能材料设计团队在谭筝博士带领下，在TADF方面进行了深入而系统的研发，对新型显示材料中的卡脖子技术进行攻关。目前已发表学术论文5篇，授权发明专利2项，进入实质性审查2项，获得国家重点实验室开放课题1项。

博士后创新实践基地（工程研究中心）高度重视团队科研能力提升，多次组织在岗专职科研人员参与研讨，反复打磨、修改完善，不断提高论文质量。下一步，博士后创新实践基地（工程研究中心）将按照四川省热电材料与器件应用工程研究中心的建设目标，开展热电技术的有组织科研，解决企业核心技术问题和行业共性问题，培育热电领域新质生产力，为稀散金属高效利用提供技术供给，支撑学校的“新双高”建设和“升本”建设。